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| 브랜드 이름: | HSTECH |
| 모델 번호: | HS-LD330 |
| 모크: | 1 세트 |
| 가격: | negotiable |
| 지불 조건: | D/P (지급도 조건), 전신환, 웨스턴 유니온, 머니그램 |
| 공급 능력: | 달 당 200개 세트 |
3 컬러 라이트 250mm 330mm PCB 로더 매거진 로더 SMT 생산 라인을 위해 약 6 초
소개합니다
PCB 매거진 로더는 인쇄 회로 보드 (PCB) 를 자동으로 로딩 및 운송하는 특수 장비입니다.주로 전자 제조 산업의 SMT (면면 장착 기술) 생산 라인에서 사용됩니다..
다음은 PCB 매거진 로더에 대한 자세한 소개입니다
제품 설명:
PCB 매거진 로더는 PCB 보드를 자동으로 공급하고 운송하는 장치입니다.
그것은 래크나 컨테이너에서 PCB 보드를 추출하고 SMT 생산 라인의 다음 프로세스로 보낼 수 있습니다.
주요 기능과 특징:
자동 공급: PCB 보드는 로봇 팔을 통해 래크 또는 컨테이너에서 꺼내 생산 라인에 자동 공급됩니다.
효율적 인 전송: 컨베이어 벨트 또는 낙하산과 같은 메커니즘을 사용하여 PCB 보드를 다음 프로세스로 빠르게 전송하십시오.
강한 호환성: 다양한 제품의 생산 요구를 충족시키기 위해 다양한 크기와 두께의 PCB 보드에 적용 할 수 있습니다.
정확한 위치: 후속 프로세스의 정확성을 보장하기 위해 PCB 보드를 정확하게 위치하기 위해 광적 센서와 같은 기술을 사용합니다.
지능형 제어: PLC 제어 시스템을 채택하여 자동 작동 및 데이터 모니터링을 실현합니다.
효율성 향상: 수동 작업을 크게 줄이고 생산 라인의 운영 효율성을 향상시킵니다.
작동 원리:
PCB 보드는 랙이나 컨테이너에 배치됩니다.
PCB 매거진 로더의 로봇 팔은 레이크/컨테이너에서 PCB 보드를 제거합니다.
컨베이어 벨트 또는 스파이트는 PCB 보드를 생산 라인의 다음 단계로 운반합니다.
전체 프로세스는 수동 개입 없이 제어 시스템이 자동으로 완료됩니다.
적용 시나리오:
그것은 휴대 전화, 컴퓨터, 전기 기기 등과 같은 전자 제품 제조를위한 SMT 생산 라인에서 널리 사용됩니다.
PCB 조립, 용접, 테스트 및 기타 프로세스 전에 중요한 역할을합니다.
배치 기계, 재공류 오븐 등과 같은 다른 자동화 장비와 협력 할 수 있습니다.
특징
사양
| 모델 | HS-LD330 |
| 제품 이름 | PCB 매거진 로더 |
| 운송 높이 | 920±20mm |
| PCB 로딩 시간 | 약 6초 |
| 매거진 교체 시간 | 약 30초 |
| 운송 방향 | L~R, 또는 R~L |
| 운영 | 전면 작업 |
| 철도 고정 변 | 앞면 (또는 지정) |
| 전원 공급 | 220V,50/60Hz,±10% |
| 공기 압력 | 4-6bar |
| PCB 두께 | 분 0.4mm |
| 매거진 수 | 위쪽: 1 pc, 아래쪽: 2 pc |
| 피치 선택 | 1~4 ((10mm pitch) |
| 컨베이어 속도 | 0.5~20M/min 또는 맞춤형 |
| 신호 | SMEMA |
모델 선택
| 모델 | HS-LD250 | HS-LD330 | HS-LD390 | HS-LD460 |
| 효율적인 PCB 길이 | 50*50~350*250mm | 50*50~455*330mm | 50*50~530*390mm | 50*50~530*460mm |
| 기계 크기 | 1400*800*1200mm | 1650*880*1200mm | 1800*940*1200mm | 1800*1010*1200mm |
| 매거진 크기 | 355*320*563mm | 460*400*563mm | 535*460*570mm | 535*530*570mm |
| 무게 | 140kg | 180kg | 220kg | 260kg |
적용 가능한 시나리오
소규모 및 중량 SMT 생산 라인 (예: R&D, 시험 생산)
유연한 생산 (PCB 모델을 자주 변경해야 합니다.)
수동 로딩 교체 (운전자의 노동 강도를 줄여)
미래 발전 동향
지능형: 인공지능 시각 검사와 결합하여 결함이 있는 PCB 제품을 자동으로 식별합니다.
유연성: 혼합 라인 생산을 지원합니다 (다양한 크기의 PCB의 자동 조정).
사물 인터넷 (IoT) 통합: 장비 상태를 실시간 모니터링하고 예측 유지보수
